Beschreibung

A/B Testing zeigt, welche Variante im Nutzungskontext besser trägt. Zwei Versionen – zum Beispiel unterschiedliches Wording oder Layout – werden im laufenden Betrieb parallel ausgespielt und ihr Einfluss auf Verhalten wird vergleichbar. Wir betrachten die Ergebnisse nicht nur als Zahl, sondern im Zusammenhang mit dem Nutzungserleben. Auf dieser Basis lässt sich entscheiden, welche Variante Klarheit schafft und zuverlässig unterstützt.

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Ihr Input:

• Abstimmung der zu testenden Varianten oder Fragestellung
• Zugriff auf das Produkt oder die entsprechende Oberfläche

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Unser Ergebnis:

• Datengestützter Vergleich der Varianten im realen Nutzungskontext
• Sichtbar gemachte Auswirkungen auf Verhalten oder Interaktion
• Empfehlung, welche Variante weitergeführt oder optimiert werden sollte