Data Pipeline & Infrastructure
Beschreibung
Um Nutzungsdaten effizient analysieren zu können, benötigen sie eine stabile technische Grundlage. Wir konzipieren und implementieren eine Datenpipeline, die Tracking-Daten strukturiert verarbeitet und in Analyseumgebungen überführt. Dabei setzen wir auf skalierbare SQL-basierte Architekturen, beispielsweise in BigQuery. Ziel ist eine Infrastruktur, die Daten konsistent zusammenführt und für Analysen verfügbar macht.
Ihr Input
- Überblick über bestehende Datenarchitektur
- Zugang zu Datenplattformen und Cloud-Umgebungen
Unser Ergebnis
- Konzeption und Aufbau einer skalierbaren Datenpipeline
- Strukturierte Speicherung und Verarbeitung der Tracking-Daten
- Integration in Analyseplattformen wie BigQuer
DPI
