ARES
Messdaten verstehen. Entscheidungen im Feld unterstützen.
Wie UseTree das UX-Konzept für die Mixed-Reality-Anwendung im Forschungsprojekt ARES entwickelte. Damit Fachkräfte bei der Kampfmittelsondierung Informationen genau dort erhalten, wo sie diese benötigen.
Branche
Industrial Manufacturing
Zeitraum
07.2022 - 12.2025
In vielen Regionen Europas liegen noch immer Kampfmittel aus vergangenen Kriegen oder militärischen Übungen im Boden. Sie gefährden Menschen und erschweren die Nutzung betroffener Flächen. Bevor auf potenziell belasteten Flächen gebaut oder in den Boden eingegriffen wird, muss das Risiko untersucht werden.
Die Kampfmittelsondierung ist ein komplexer und sicherheitskritischer Prozess. Fachkräfte müssen Flächen systematisch untersuchen, Messdaten zuverlässig interpretieren und Entscheidungen im Gelände treffen. Wie können digitale Assistenzsysteme sie dabei unterstützen?
Dieser Frage widmete sich das vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) geförderte Forschungsprojekt ARES. Der Name steht für „Augmented Reality Assistenztechnologien für die Sicherheits- und Effizienzoptimierung in der Kampfmittel-Sondierung“. Ziel war es, moderne Sensorik, KI-gestützte Datenanalyse und Augmented Reality zu verbinden. Messdaten sollten direkt im Arbeitskontext sichtbar und nutzbar werden.
Umgesetzt wurde ARES von SENSYS, dem Fraunhofer Heinrich-Hertz-Institut HHI und UseTree. SENSYS entwickelte die Sensorik für den Einsatz im Gelände weiter. Das Fraunhofer HHI erforschte Verfahren zur Datenanalyse und räumliche AR-Assistenzwerkzeuge.
UseTree entwickelte das UX-Konzept für die Mixed-Reality-Anwendung. Im Mittelpunkt stand die Frage, wie Messdaten, räumliche Orientierung und Bedienung zusammenwirken müssen, um Fachkräfte während der Sondierung zu unterstützen.
In vielen Regionen Europas liegen noch immer Kampfmittel aus vergangenen Kriegen oder militärischen Übungen im Boden. Sie gefährden Menschen und erschweren die Nutzung betroffener Flächen. Bevor auf potenziell belasteten Flächen gebaut oder in den Boden eingegriffen wird, muss das Risiko untersucht werden.
Die Kampfmittelsondierung ist ein komplexer und sicherheitskritischer Prozess. Fachkräfte müssen Flächen systematisch untersuchen, Messdaten zuverlässig interpretieren und Entscheidungen im Gelände treffen. Wie können digitale Assistenzsysteme sie dabei unterstützen?
Dieser Frage widmete sich das vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) geförderte Forschungsprojekt ARES. Der Name steht für „Augmented Reality Assistenztechnologien für die Sicherheits- und Effizienzoptimierung in der Kampfmittel-Sondierung“. Ziel war es, moderne Sensorik, KI-gestützte Datenanalyse und Augmented Reality zu verbinden. Messdaten sollten direkt im Arbeitskontext sichtbar und nutzbar werden.
Umgesetzt wurde ARES von SENSYS, dem Fraunhofer Heinrich-Hertz-Institut HHI und UseTree. SENSYS entwickelte die Sensorik für den Einsatz im Gelände weiter. Das Fraunhofer HHI erforschte Verfahren zur Datenanalyse und räumliche AR-Assistenzwerkzeuge.
UseTree entwickelte das UX-Konzept für die Mixed-Reality-Anwendung. Im Mittelpunkt stand die Frage, wie Messdaten, räumliche Orientierung und Bedienung zusammenwirken müssen, um Fachkräfte während der Sondierung zu unterstützen.
In vielen Regionen Europas liegen noch immer Kampfmittel aus vergangenen Kriegen oder militärischen Übungen im Boden. Sie gefährden Menschen und erschweren die Nutzung betroffener Flächen. Bevor auf potenziell belasteten Flächen gebaut oder in den Boden eingegriffen wird, muss das Risiko untersucht werden.
Die Kampfmittelsondierung ist ein komplexer und sicherheitskritischer Prozess. Fachkräfte müssen Flächen systematisch untersuchen, Messdaten zuverlässig interpretieren und Entscheidungen im Gelände treffen. Wie können digitale Assistenzsysteme sie dabei unterstützen?
Dieser Frage widmete sich das vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) geförderte Forschungsprojekt ARES. Der Name steht für „Augmented Reality Assistenztechnologien für die Sicherheits- und Effizienzoptimierung in der Kampfmittel-Sondierung“. Ziel war es, moderne Sensorik, KI-gestützte Datenanalyse und Augmented Reality zu verbinden. Messdaten sollten direkt im Arbeitskontext sichtbar und nutzbar werden.
Umgesetzt wurde ARES von SENSYS, dem Fraunhofer Heinrich-Hertz-Institut HHI und UseTree. SENSYS entwickelte die Sensorik für den Einsatz im Gelände weiter. Das Fraunhofer HHI erforschte Verfahren zur Datenanalyse und räumliche AR-Assistenzwerkzeuge.
UseTree entwickelte das UX-Konzept für die Mixed-Reality-Anwendung. Im Mittelpunkt stand die Frage, wie Messdaten, räumliche Orientierung und Bedienung zusammenwirken müssen, um Fachkräfte während der Sondierung zu unterstützen.
Herausforderung
Bei der magnetischen Kampfmittelsondierung erfassen Sensoren kleinste Veränderungen im Magnetfeld. Diese können auf metallische Objekte im Boden hinweisen. Ob ein Signal auf ein mögliches Kampfmittel zurückzuführen ist, müssen Fachkräfte anhand der Messdaten beurteilen.
Dabei liegen Datenerfassung und Auswertung häufig zeitlich und räumlich auseinander. Während die Teams im Gelände Messwerte aufnehmen, erfolgt die detaillierte Analyse erst später. Zusätzliche Untersuchungen können weitere Einsätze vor Ort erforderlich machen.
Die Herausforderung bestand darin, relevante Informationen bereits während der Sondierung zugänglich zu machen. Die Darstellung musste im Gelände verständlich sein und sich in einen Arbeitsprozess einfügen, der hohe Aufmerksamkeit und präzises Arbeiten verlangt.
Wie lassen sich Messdaten und Assistenzfunktionen so aufbereiten, dass sie Fachkräfte unmittelbar bei ihrer Arbeit unterstützen?
Ausgangssituation
Im etablierten Ablauf werden Messdaten im Gelände erfasst und anschließend verarbeitet, visualisiert und fachlich interpretiert. Digitale Assistenzsysteme eröffnen die Möglichkeit, diese Schritte enger miteinander zu verbinden. Hinweise zur Messqualität, zur bereits untersuchten Fläche oder zu auffälligen Signalen können schon während der Datenerfassung unterstützen.
Dafür reicht es jedoch nicht, zusätzliche Informationen anzuzeigen. Entscheidend ist, welche Information in welcher Situation benötigt wird. Sie muss sich räumlich zuordnen lassen und erfassbar sein, ohne den Blick auf die Umgebung und die eigentliche Aufgabe zu beeinträchtigen. Hier setzte das UX-Konzept von UseTree an.
Herausforderung
Bei der magnetischen Kampfmittelsondierung erfassen Sensoren kleinste Veränderungen im Magnetfeld. Diese können auf metallische Objekte im Boden hinweisen. Ob ein Signal auf ein mögliches Kampfmittel zurückzuführen ist, müssen Fachkräfte anhand der Messdaten beurteilen.
Dabei liegen Datenerfassung und Auswertung häufig zeitlich und räumlich auseinander. Während die Teams im Gelände Messwerte aufnehmen, erfolgt die detaillierte Analyse erst später. Zusätzliche Untersuchungen können weitere Einsätze vor Ort erforderlich machen.
Die Herausforderung bestand darin, relevante Informationen bereits während der Sondierung zugänglich zu machen. Die Darstellung musste im Gelände verständlich sein und sich in einen Arbeitsprozess einfügen, der hohe Aufmerksamkeit und präzises Arbeiten verlangt.
Wie lassen sich Messdaten und Assistenzfunktionen so aufbereiten, dass sie Fachkräfte unmittelbar bei ihrer Arbeit unterstützen?
Ausgangssituation
Im etablierten Ablauf werden Messdaten im Gelände erfasst und anschließend verarbeitet, visualisiert und fachlich interpretiert. Digitale Assistenzsysteme eröffnen die Möglichkeit, diese Schritte enger miteinander zu verbinden. Hinweise zur Messqualität, zur bereits untersuchten Fläche oder zu auffälligen Signalen können schon während der Datenerfassung unterstützen.
Dafür reicht es jedoch nicht, zusätzliche Informationen anzuzeigen. Entscheidend ist, welche Information in welcher Situation benötigt wird. Sie muss sich räumlich zuordnen lassen und erfassbar sein, ohne den Blick auf die Umgebung und die eigentliche Aufgabe zu beeinträchtigen. Hier setzte das UX-Konzept von UseTree an.
Herausforderung
Bei der magnetischen Kampfmittelsondierung erfassen Sensoren kleinste Veränderungen im Magnetfeld. Diese können auf metallische Objekte im Boden hinweisen. Ob ein Signal auf ein mögliches Kampfmittel zurückzuführen ist, müssen Fachkräfte anhand der Messdaten beurteilen.
Dabei liegen Datenerfassung und Auswertung häufig zeitlich und räumlich auseinander. Während die Teams im Gelände Messwerte aufnehmen, erfolgt die detaillierte Analyse erst später. Zusätzliche Untersuchungen können weitere Einsätze vor Ort erforderlich machen.
Die Herausforderung bestand darin, relevante Informationen bereits während der Sondierung zugänglich zu machen. Die Darstellung musste im Gelände verständlich sein und sich in einen Arbeitsprozess einfügen, der hohe Aufmerksamkeit und präzises Arbeiten verlangt.
Wie lassen sich Messdaten und Assistenzfunktionen so aufbereiten, dass sie Fachkräfte unmittelbar bei ihrer Arbeit unterstützen?
Ausgangssituation
Im etablierten Ablauf werden Messdaten im Gelände erfasst und anschließend verarbeitet, visualisiert und fachlich interpretiert. Digitale Assistenzsysteme eröffnen die Möglichkeit, diese Schritte enger miteinander zu verbinden. Hinweise zur Messqualität, zur bereits untersuchten Fläche oder zu auffälligen Signalen können schon während der Datenerfassung unterstützen.
Dafür reicht es jedoch nicht, zusätzliche Informationen anzuzeigen. Entscheidend ist, welche Information in welcher Situation benötigt wird. Sie muss sich räumlich zuordnen lassen und erfassbar sein, ohne den Blick auf die Umgebung und die eigentliche Aufgabe zu beeinträchtigen. Hier setzte das UX-Konzept von UseTree an.
Ablauf
Im Projekt entstand ein Demonstrator, der die Erfassung, Analyse und räumliche Darstellung von Messdaten miteinander verbindet.
Die magnetische Sensorik von SENSYS lieferte die Messwerte aus dem Gelände. Das Fraunhofer HHI entwickelte Verfahren zur Verarbeitung und KI-gestützten Rekonstruktion von Magnetfelddaten sowie räumliche AR-Assistenzwerkzeuge.
UseTree entwickelte das UX-Konzept für die Mixed-Reality-Anwendung. Dazu gehörte, welche Informationen die Fachkräfte in welcher Arbeitssituation benötigen, wie diese im Sichtfeld dargestellt werden und wie die Anwendung bedient wird. Das Konzept verband die technischen Funktionen mit den Anforderungen des Arbeitsablaufs.
Über eine AR-Brille konnten Messspuren, Hinweise zur Spurführung und Analyseergebnisse direkt im Sichtfeld dargestellt werden. Die Informationen erhielten dadurch einen Bezug zur untersuchten Fläche. Fachkräfte konnten erkennen, welche Bereiche bereits erfasst waren und wo weitere Aufmerksamkeit erforderlich war.
Auch Rückmeldungen zur Laufgeschwindigkeit und zur Qualität der Messung wurden Teil des Assistenzkonzepts. So verband der Demonstrator die Orientierung im Gelände mit der laufenden Datenerfassung und Auswertung.
UseTree gestaltete, wie Fachkräfte mit der Mixed-Reality-Anwendung arbeiten und die verfügbaren Informationen während der Sondierung nutzen können.
Ablauf
Im Projekt entstand ein Demonstrator, der die Erfassung, Analyse und räumliche Darstellung von Messdaten miteinander verbindet.
Die magnetische Sensorik von SENSYS lieferte die Messwerte aus dem Gelände. Das Fraunhofer HHI entwickelte Verfahren zur Verarbeitung und KI-gestützten Rekonstruktion von Magnetfelddaten sowie räumliche AR-Assistenzwerkzeuge.
UseTree entwickelte das UX-Konzept für die Mixed-Reality-Anwendung. Dazu gehörte, welche Informationen die Fachkräfte in welcher Arbeitssituation benötigen, wie diese im Sichtfeld dargestellt werden und wie die Anwendung bedient wird. Das Konzept verband die technischen Funktionen mit den Anforderungen des Arbeitsablaufs.
Über eine AR-Brille konnten Messspuren, Hinweise zur Spurführung und Analyseergebnisse direkt im Sichtfeld dargestellt werden. Die Informationen erhielten dadurch einen Bezug zur untersuchten Fläche. Fachkräfte konnten erkennen, welche Bereiche bereits erfasst waren und wo weitere Aufmerksamkeit erforderlich war.
Auch Rückmeldungen zur Laufgeschwindigkeit und zur Qualität der Messung wurden Teil des Assistenzkonzepts. So verband der Demonstrator die Orientierung im Gelände mit der laufenden Datenerfassung und Auswertung.
UseTree gestaltete, wie Fachkräfte mit der Mixed-Reality-Anwendung arbeiten und die verfügbaren Informationen während der Sondierung nutzen können.
Ablauf
Im Projekt entstand ein Demonstrator, der die Erfassung, Analyse und räumliche Darstellung von Messdaten miteinander verbindet.
Die magnetische Sensorik von SENSYS lieferte die Messwerte aus dem Gelände. Das Fraunhofer HHI entwickelte Verfahren zur Verarbeitung und KI-gestützten Rekonstruktion von Magnetfelddaten sowie räumliche AR-Assistenzwerkzeuge.
UseTree entwickelte das UX-Konzept für die Mixed-Reality-Anwendung. Dazu gehörte, welche Informationen die Fachkräfte in welcher Arbeitssituation benötigen, wie diese im Sichtfeld dargestellt werden und wie die Anwendung bedient wird. Das Konzept verband die technischen Funktionen mit den Anforderungen des Arbeitsablaufs.
Über eine AR-Brille konnten Messspuren, Hinweise zur Spurführung und Analyseergebnisse direkt im Sichtfeld dargestellt werden. Die Informationen erhielten dadurch einen Bezug zur untersuchten Fläche. Fachkräfte konnten erkennen, welche Bereiche bereits erfasst waren und wo weitere Aufmerksamkeit erforderlich war.
Auch Rückmeldungen zur Laufgeschwindigkeit und zur Qualität der Messung wurden Teil des Assistenzkonzepts. So verband der Demonstrator die Orientierung im Gelände mit der laufenden Datenerfassung und Auswertung.
UseTree gestaltete, wie Fachkräfte mit der Mixed-Reality-Anwendung arbeiten und die verfügbaren Informationen während der Sondierung nutzen können.
Wirkung
ARES machte erlebbar, wie digitale Assistenz die Kampfmittelsondierung unterstützen kann. Der Demonstrator führte Sensorik, KI-gestützte Analyse und räumliche Visualisierung in einem gemeinsamen System zusammen. Das UX-Konzept von UseTree beschrieb, wie diese Funktionen im Arbeitskontext zugänglich und bedienbar werden.
Messspuren und Analyseergebnisse ließen sich unmittelbar mit der Umgebung verknüpfen. Hinweise zur Spurführung und Messqualität unterstützten die Durchführung der Sondierung. Damit rückte die Nutzung der Daten näher an den Ort ihrer Erfassung.
Für Infrastruktur- und Bauprojekte liegt darin das Potenzial, Untersuchungen gezielter durchzuführen und die Bewertung von Flächen zu beschleunigen. Die digitale Verknüpfung von Messdaten und räumlichem Kontext bietet zudem eine Grundlage für eine nachvollziehbare Dokumentation.
Das Ergebnis des Forschungsprojekts ist ein Demonstrator. Er zeigt die entwickelten Assistenzfunktionen und schafft eine Grundlage für ihre weitere Erprobung und Überführung in die Praxis.
Ausblick
ARES hat die Grundlage geschaffen, um die Kampfmittelsondierung durch digitale Assistenz weiterzuentwickeln. Der nächste Schritt ist, den Demonstrator zu einer praxistauglichen Lösung auszubauen und den Weg zur Marktreife vorzubereiten.
Derzeit wird eine Fortsetzung des Projekts vorbereitet. Im Mittelpunkt stehen die weitere Erprobung unter realen Einsatzbedingungen, die technische Weiterentwicklung und die Entwicklung eines tragfähigen Geschäftsmodells.
Dafür suchen wir den Austausch mit Anwendungspartnern, strategischen Investoren und Unternehmen, die Kapital, Branchenkenntnis oder Marktzugang einbringen möchten. Gemeinsam mit den Projektpartnern wollen wir aus den Forschungsergebnissen eine marktfähige Lösung entwickeln.
Auch Fachkräfte und Forschungspartner sind eingeladen, ihre Erfahrungen einzubringen und die Weiterentwicklung zu begleiten.
Weitere Informationen
Wirkung
ARES machte erlebbar, wie digitale Assistenz die Kampfmittelsondierung unterstützen kann. Der Demonstrator führte Sensorik, KI-gestützte Analyse und räumliche Visualisierung in einem gemeinsamen System zusammen. Das UX-Konzept von UseTree beschrieb, wie diese Funktionen im Arbeitskontext zugänglich und bedienbar werden.
Messspuren und Analyseergebnisse ließen sich unmittelbar mit der Umgebung verknüpfen. Hinweise zur Spurführung und Messqualität unterstützten die Durchführung der Sondierung. Damit rückte die Nutzung der Daten näher an den Ort ihrer Erfassung.
Für Infrastruktur- und Bauprojekte liegt darin das Potenzial, Untersuchungen gezielter durchzuführen und die Bewertung von Flächen zu beschleunigen. Die digitale Verknüpfung von Messdaten und räumlichem Kontext bietet zudem eine Grundlage für eine nachvollziehbare Dokumentation.
Das Ergebnis des Forschungsprojekts ist ein Demonstrator. Er zeigt die entwickelten Assistenzfunktionen und schafft eine Grundlage für ihre weitere Erprobung und Überführung in die Praxis.
Ausblick
ARES hat die Grundlage geschaffen, um die Kampfmittelsondierung durch digitale Assistenz weiterzuentwickeln. Der nächste Schritt ist, den Demonstrator zu einer praxistauglichen Lösung auszubauen und den Weg zur Marktreife vorzubereiten.
Derzeit wird eine Fortsetzung des Projekts vorbereitet. Im Mittelpunkt stehen die weitere Erprobung unter realen Einsatzbedingungen, die technische Weiterentwicklung und die Entwicklung eines tragfähigen Geschäftsmodells.
Dafür suchen wir den Austausch mit Anwendungspartnern, strategischen Investoren und Unternehmen, die Kapital, Branchenkenntnis oder Marktzugang einbringen möchten. Gemeinsam mit den Projektpartnern wollen wir aus den Forschungsergebnissen eine marktfähige Lösung entwickeln.
Auch Fachkräfte und Forschungspartner sind eingeladen, ihre Erfahrungen einzubringen und die Weiterentwicklung zu begleiten.
Weitere Informationen
Wirkung
ARES machte erlebbar, wie digitale Assistenz die Kampfmittelsondierung unterstützen kann. Der Demonstrator führte Sensorik, KI-gestützte Analyse und räumliche Visualisierung in einem gemeinsamen System zusammen. Das UX-Konzept von UseTree beschrieb, wie diese Funktionen im Arbeitskontext zugänglich und bedienbar werden.
Messspuren und Analyseergebnisse ließen sich unmittelbar mit der Umgebung verknüpfen. Hinweise zur Spurführung und Messqualität unterstützten die Durchführung der Sondierung. Damit rückte die Nutzung der Daten näher an den Ort ihrer Erfassung.
Für Infrastruktur- und Bauprojekte liegt darin das Potenzial, Untersuchungen gezielter durchzuführen und die Bewertung von Flächen zu beschleunigen. Die digitale Verknüpfung von Messdaten und räumlichem Kontext bietet zudem eine Grundlage für eine nachvollziehbare Dokumentation.
Das Ergebnis des Forschungsprojekts ist ein Demonstrator. Er zeigt die entwickelten Assistenzfunktionen und schafft eine Grundlage für ihre weitere Erprobung und Überführung in die Praxis.
Ausblick
ARES hat die Grundlage geschaffen, um die Kampfmittelsondierung durch digitale Assistenz weiterzuentwickeln. Der nächste Schritt ist, den Demonstrator zu einer praxistauglichen Lösung auszubauen und den Weg zur Marktreife vorzubereiten.
Derzeit wird eine Fortsetzung des Projekts vorbereitet. Im Mittelpunkt stehen die weitere Erprobung unter realen Einsatzbedingungen, die technische Weiterentwicklung und die Entwicklung eines tragfähigen Geschäftsmodells.
Dafür suchen wir den Austausch mit Anwendungspartnern, strategischen Investoren und Unternehmen, die Kapital, Branchenkenntnis oder Marktzugang einbringen möchten. Gemeinsam mit den Projektpartnern wollen wir aus den Forschungsergebnissen eine marktfähige Lösung entwickeln.
Auch Fachkräfte und Forschungspartner sind eingeladen, ihre Erfahrungen einzubringen und die Weiterentwicklung zu begleiten.
Weitere Informationen
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